在狭窄车位中挪车、在昏暗地库里泊车，或在坑洼不平的路面上低速行进时，泊车辅助系统往往力不从心，经常要面对“看不清、分不准、反应难”的现实挑战。
如今，博世携最新超声波芯片组TB193与TB293从源头重构感知链路，重新定义车辆“看见”世界的能力。
博世超声波芯片组能首次在传感器源头直接采集探芯原始数据，提供更完整、更细腻的环境信息交给车载计算单元。博世将超声波芯片组作为独立产品推向市场，并推出VASI（Versatile Automotive Sensor Interface，通用汽车传感器接口总线）。这一开放接口为车企在传感器供应商选择上提供更大灵活性，从而实现更精准的目标识别、更智能的决策，并迈向下一代自动驾驶功能。
超声波传感器作为泊车辅助技术已沿用数十年。然而在传统方案中，大部分原始传感器信息在传感器本地被处理与过滤，再传输至中央计算单元。虽然效率较高，但这种方式限制了高级算法可用的信息深度。 博世的新一代超声波芯片组采用不同路径：通过将未经处理的原始数据直接从传感器传输至车辆中央系统，释放更高的信息细节层级。使得基于 AI 的泊车辅助系统成为可能，从而更精准地识别车辆、路沿、立柱或墙体等障碍物，即使在狭窄停车场或高密度城市环境中也能保持稳定表现。 除了目标识别之外，原始信号还能揭示环境的细微特征。路面状态、湿度或不同地面条件如今都可以更可靠地评估，从而支持更具情境感知能力的制动决策，以及更优化的泊车策略。
该创新的核心在于一套面向现代汽车电子系统设计的双芯片架构。作为传感器芯片，TB293 直接安装在超声波传感器上，能够在不经过中间处理的情况下捕获换能器原始回波信号。TB193 则作为控制芯片，部署于中央位置，负责协调多个传感器芯片、处理输入数据，并为高级驾驶辅助系统提供进一步分析所需的数据。 两者协同工作，使 AI 驱动的泊车与制动辅助系统获得所需的完整信息链路，确保在传感器与处理单元之间不丢失任何关键细节。 该架构也与汽车向集中式与软件定义车辆平台演进的趋势高度契合。它支持可扩展系统设计，降低整车层级的复杂度，并允许车企灵活调整传感器数量，以适配不同车型与功能需求。 博世汽车电子事业部IC业务高级副总裁Axel Kaschner表示， “第七代超声波芯片以最高精度与速度采集传感器数据——这正是 AI 泊车辅助系统所需要的能力。”
原始数据只有在能够被实时传输与处理时才具备真正价值。博世超声波芯片组最高支持 1.16 Mbps 数据传输速率，可实现大数据量的实时传输。这一高带宽能力构成了先进辅助功能的基础，确保从传感器到中央计算单元的过程中不会丢失任何关键细节。 原始超声波数据的可用性也提升了传感器融合能力。当其与摄像头与雷达信号结合时，AI 算法能够得出更细致的判断，从而构建更全面、更稳健的车辆环境感知。 除性能与灵活性外，新芯片组在效率与鲁棒性方面同样进行了优化。相比同类方案，其能耗降低最高可达 50%，在启停工况或混动电动模式下显著延长电池续航。同时，更少的外围器件与更低的引脚数量简化了系统设计。 通过引入 VASI，布线复杂度进一步降低。该开放接口可通过单一连接同时传输数据与电力，使组件重量最多减少 50%，从而显著提升整车能效。 此外，该芯片组可在最高 150°C 环境下稳定工作，即使在靠近发动机的安装位置也能可靠运行。
